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CCDAK 자격증은 Kafka 작업에 대한 전문성을 입증하고자하는 개발자에게 중요한 자격증입니다. 이 자격증은 Kafka를 만든 회사인 Confluent에서 제공됩니다. Confluent는 데이터 스트리밍 플랫폼의 선두 제공 업체이며, CCDAK 자격증은 많은 기업에서 귀중한 자격증으로 인정됩니다. 이 자격증은 초보자부터 전문가까지 모든 경험 수준의 개발자가 접근하기 쉽게 설계되었습니다.

합류 CCDAK 인증 시험은 개발자가 합류 플랫폼을 사용하여 Kafka 개발에 대한 기술과 지식을 증명할 수있는 훌륭한 기회입니다. 인증 시험은 Kafka 개발 및 합류 플랫폼에 대한 후보자의 전문 지식을 검증하는 전 세계적으로 인정 된 인증입니다. 인증 시험은 커리어 전망을 향상시키고 합류 플랫폼을 사용하여 Kafka 개발 능력을 보여 주려는 개발자에게 필수품입니다.

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CCDAK 인증 시험은 60개의 객관식 문제로 이루어진 컴퓨터 기반 시험입니다. 시험은 시간제한이 있으며 90분 동안 진행됩니다. 시험 합격 기준은 70%이며, 즉, 시험을 통과하려면 적어도 42개의 문제를 정확하게 답변해야 합니다. 시험은 온라인으로 또는 인증된 시험 센터에서 볼 수 있습니다.

최신 Confluent Certified Developer CCDAK 무료샘플문제 (Q141-Q146):

질문 # 141
How can you gracefully make a Kafka consumer to stop immediately polling data from Kafka and gracefully shut down a consumer application?

A. Call consumer.poll() in another thread
B. Call consumer.wakeUp() and catch a WakeUpException
C. Kill the consumer thread

정답：B

설명：
See https://stackoverflow.com/a/37748336/3019499

질문 # 142
To import data from external databases, I should use

A. Confluent REST Proxy
B. Kafka Connect Source
C. Kafka Streams
D. Kafka Connect Sink

정답：B

설명：
Kafka Connect Sink is used to export data from Kafka to external databases and Kafka Connect Source is used to import from external databases into Kafka.

질문 # 143
In the Kafka consumer metrics it is observed that fetch-rate is very high and each fetch is small. What steps will you take to increase throughput?

A. Decrease fetch.min.bytes
B. Increase fetch.max.bytes
C. Increase fetch.max.wait
D. Decrease fetch.max.bytes
E. Increase fetch.min.bytes

정답：E

설명：
This will allow consumers to wait and receive more bytes in each fetch request.

질문 # 144
A consumer starts and has auto.offset.reset=latest, and the topic partition currently has data for offsets going from 45 to 2311. The consumer group has committed the offset 643 for the topic before. Where will the consumer read from?

A. offset 2311
B. offset 643
C. it will crash
D. offset 45

정답：B

설명：
The offsets are already committed for this consumer group and topic partition, so the property auto.offset.reset is ignored

질문 # 145
In Kafka Streams, by what value are internal topics prefixed by?

A. application.id
B. group.id
C. kafka-streams-
D. tasks-<number>

정답：A

설명：
In Kafka Streams, the application.id is also the underlying group.id for your consumers, and the prefix for all internal topics (repartition and state)

질문 # 146
......

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